From 6164ac7bb8842a1c9bd8c7522023e9dd48cbfe0f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Zhaoyang Yu Date: Sat, 8 Mar 2025 20:30:17 +0800 Subject: [PATCH] Update Roadmap --- README.md | 14 +++--- README_tw.md | 118 --------------------------------------------------- README_zh.md | 14 +++--- 3 files changed, 18 insertions(+), 128 deletions(-) delete mode 100644 README_tw.md diff --git a/README.md b/README.md index c9a2916..890a0ee 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -92,11 +92,15 @@ Or contact @mannaandpoem via 📧email: mannaandpoem@gmail.com ## Roadmap -- [ ] Better Planning -- [ ] Live Demos -- [ ] Replay -- [ ] RL Fine-tuned Models -- [ ] Comprehensive Benchmarks +After comprehensively gathering feedback from community members, we have decided to adopt a 3-4 day iteration cycle to gradually implement the highly anticipated features. + +- [ ] Enhance Planning capabilities, optimize task breakdown and execution logic +- [ ] Introduce standardized evaluation metrics (based on GAIA and TAU-Bench) for continuous performance assessment and optimization +- [ ] Expand model adaptation and optimize low-cost application scenarios +- [ ] Implement containerized deployment to simplify installation and usage workflows +- [ ] Enrich example libraries with more practical cases, including analysis of both successful and failed examples +- [ ] Frontend/backend development to improve user experience +- [ ] RAG enhancement: Implement external knowledge graph retrieval and fusion mechanisms ## Community Group diff --git a/README_tw.md b/README_tw.md deleted file mode 100644 index 5519057..0000000 --- a/README_tw.md +++ /dev/null @@ -1,118 +0,0 @@ -[English](README.md) | 繁體中文 | [简体中文](README_zh.md) - -

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- -# OpenManus 🙋 - -Manus 很棒，但 OpenManus 可以在沒有邀請碼的情況下實現任何想法 🛫！ - -我們的團隊成員 [@mannaandpoem](https://github.com/mannaandpoem) [@XiangJinyu](https://github.com/XiangJinyu) [@MoshiQAQ](https://github.com/MoshiQAQ) [@didiforgithub](https://github.com/didiforgithub) 來自 [@MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT) 在 3 小時內完成了它！ - -這是一個簡單的實現，所以我們歡迎任何建議、貢獻和反饋！ - -享受使用 OpenManus 的代理吧！ - -## 項目演示 - - - -## 安裝 - -1. 創建一個新的 conda 環境： - -```bash -conda create -n open_manus python=3.12 -conda activate open_manus -``` - -2. 克隆倉庫： - -```bash -git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git -cd OpenManus -``` - -3. 安裝依賴： - -```bash -pip install -r requirements.txt -``` - -## 配置 - -OpenManus 需要配置其使用的 LLM API。按照以下步驟設置您的配置： - -1. 在 `config` 目錄中創建一個 `config.toml` 文件（您可以從示例中複製）： - -```bash -cp config/config.example.toml config/config.toml -``` - -2. 編輯 `config/config.toml` 以添加您的 API 密鑰並自定義設置： - -```toml -# 全局 LLM 配置 -[llm] -model = "gpt-4o" -base_url = "https://api.openai.com/v1" -api_key = "sk-..." # 替換為您的實際 API 密鑰 -max_tokens = 4096 -temperature = 0.0 - -# 特定 LLM 模型的可選配置 -[llm.vision] -model = "gpt-4o" -base_url = "https://api.openai.com/v1" -api_key = "sk-..." # 替換為您的實際 API 密鑰 -``` - -## 快速開始 - -一行命令運行 OpenManus： - -```bash -python main.py -``` - -然後通過終端輸入您的想法！ - -對於不穩定版本，您也可以運行： - -```bash -python run_flow.py -``` - -## 如何貢獻 - -我們歡迎任何友好的建議和有幫助的貢獻！只需創建問題或提交拉取請求。 - -或者通過 📧 電子郵件聯繫 @mannaandpoem：mannaandpoem@gmail.com - -## 路線圖 - -- [ ] 更好的規劃 -- [ ] 實時演示 -- [ ] 重播 -- [ ] RL 微調模型 -- [ ] 綜合基準測試 - -## 社區群組 - -加入我們的飛書網絡群組，與其他開發者分享您的經驗！ - -
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- -## 星標歷史 - -[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=mannaandpoem/OpenManus&type=Date)](https://star-history.com/#mannaandpoem/OpenManus&Date) - -## 致謝 - -感謝 [anthropic-computer-use](https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo) -和 [browser-use](https://github.com/browser-use/browser-use) 為本項目提供基本支持！ - -OpenManus 由 MetaGPT 的貢獻者構建。非常感謝這個代理社區！ diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md index dae4c5f..7b79b1f 100644 --- a/README_zh.md +++ b/README_zh.md @@ -92,11 +92,15 @@ python run_flow.py ## 发展路线 -- [ ] 更优的规划系统 -- [ ] 实时演示功能 -- [ ] 运行回放 -- [ ] 强化学习微调模型 -- [ ] 全面的性能基准测试 +在全面收集了社区成员的反馈后，我们决定采用 3-4 天为周期的迭代模式，逐步实现大家期待的功能。 + +- [ ] 增强 Planning 能力，优化任务分解和执行逻辑 +- [ ] 引入标准化评测，基于 GAIA 和 TAU-Bench，持续评估并优化性能 +- [ ] 拓展模型适配，优化低成本应用场景 +- [ ] 实现容器化部署，简化安装和使用流程 +- [ ] 丰富示例库，增加更多实用案例，包含成功和失败示例的分析 +- [ ] 前后端开发，提供用户体验 +- [ ] RAG增强，实现外部知识图谱检索与融合机制 ## 交流群