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[](https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/stargazers)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://discord.gg/DYn29wFk9z)
# 👋 OpenManus
Manus 非常棒，但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意 🛫！
我们的团队成员 [@Xinbin Liang](https://github.com/mannaandpoem) 和 [@Jinyu Xiang](https://github.com/XiangJinyu)（核心作者），以及 [@Zhaoyang Yu](https://github.com/MoshiQAQ)、[@Jiayi Zhang](https://github.com/didiforgithub) 和 [@Sirui Hong](https://github.com/stellaHSR)，来自 [@MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT)团队。我们在 3
小时内完成了开发并持续迭代中！
这是一个简洁的实现方案，欢迎任何建议、贡献和反馈！
用 OpenManus 开启你的智能体之旅吧！
我们也非常高兴地向大家介绍 [OpenManus-RL](https://github.com/OpenManus/OpenManus-RL)，这是一个专注于基于强化学习（RL，例如 GRPO）的方法来优化大语言模型（LLM）智能体的开源项目，由来自UIUC 和 OpenManus 的研究人员合作开发。
## 项目演示
## 安装指南
我们提供两种安装方式。推荐使用方式二（uv），因为它能提供更快的安装速度和更好的依赖管理。
### 方式一：使用 conda
1. 创建新的 conda 环境：
```bash
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
```
2. 克隆仓库：
```bash
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
```
3. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 方式二：使用 uv（推荐）
1. 安装 uv（一个快速的 Python 包管理器）：
```bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
2. 克隆仓库：
```bash
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
```
3. 创建并激活虚拟环境：
```bash
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate # Unix/macOS 系统
# Windows 系统使用：
# .venv\Scripts\activate
```
4. 安装依赖：
```bash
uv pip install -r requirements.txt
```
### 浏览器自动化工具（可选）
```bash
playwright install
```
## 配置说明
OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：
1. 在 `config` 目录创建 `config.toml` 文件（可从示例复制）：
```bash
cp config/config.example.toml config/config.toml
```
2. 编辑 `config/config.toml` 添加 API 密钥和自定义设置：
```toml
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
```
## 快速启动
一行命令运行 OpenManus：
```bash
python main.py
```
然后通过终端输入你的创意！
如需使用 MCP 工具版本，可运行：
```bash
python run_mcp.py
```
如需体验不稳定的多智能体版本，可运行：
```bash
python run_flow.py
```
## 贡献指南
我们欢迎任何友好的建议和有价值的贡献！可以直接创建 issue 或提交 pull request。
或通过 📧 邮件联系 @mannaandpoem：mannaandpoem@gmail.com
**注意**: 在提交 pull request 之前，请使用 pre-commit 工具检查您的更改。运行 `pre-commit run --all-files` 来执行检查。
## 交流群
加入我们的飞书交流群，与其他开发者分享经验！
## Star 数量
[](https://star-history.com/#mannaandpoem/OpenManus&Date)
## 致谢
特别感谢 [anthropic-computer-use](https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo)
和 [browser-use](https://github.com/browser-use/browser-use) 为本项目提供的基础支持！
此外，我们感谢 [AAAJ](https://github.com/metauto-ai/agent-as-a-judge)，[MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT)，[OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands) 和 [SWE-agent](https://github.com/SWE-agent/SWE-agent).
OpenManus 由 MetaGPT 社区的贡献者共同构建，感谢这个充满活力的智能体开发者社区！
## 引用我们
```bibtex
@misc{openmanus2025,
author = {Xinbin Liang and Jinyu Xiang and Zhaoyang Yu and Jiayi Zhang and Sirui Hong},
title = {OpenManus: An open-source framework for building general AI agents},
year = {2025},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/mannaandpoem/OpenManus}},
}
```
