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# OpenManus 🙋
Manus 非常棒，但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意 🛫！
我们来自 [@MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT) 的团队成员 [@mannaandpoem](https://github.com/mannaandpoem) [@XiangJinyu](https://github.com/XiangJinyu) [@MoshiQAQ](https://github.com/MoshiQAQ) [@didiforgithub](https://github.com/didiforgithub) 在 3 小时内完成了开发！
这是一个简洁的实现方案，欢迎任何建议、贡献和反馈！
用 OpenManus 开启你的智能体之旅吧！
## 项目演示
## 安装指南
1. 创建新的 conda 环境：
```bash
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
```
2. 克隆仓库：
```bash
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
```
3. 安装依赖：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## 配置说明
OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：
1. 在 `config` 目录创建 `config.toml` 文件（可从示例复制）：
```bash
cp config/config.example.toml config/config.toml
```
2. 编辑 `config/config.toml` 添加 API 密钥和自定义设置：
```toml
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥
```
## 快速启动
一行命令运行 OpenManus：
```bash
python main.py
```
然后通过终端输入你的创意！
如需体验开发中版本，可运行：
```bash
python run_flow.py
```
## 贡献指南
我们欢迎任何友好的建议和有价值的贡献！可以直接创建 issue 或提交 pull request。
或通过 📧 邮件联系 @mannaandpoem：mannaandpoem@gmail.com
## 发展路线
在全面收集了社区成员的反馈后，我们决定采用 3-4 天为周期的迭代模式，逐步实现大家期待的功能。
- [ ] 增强 Planning 能力，优化任务分解和执行逻辑
- [ ] 引入标准化评测，基于 GAIA 和 TAU-Bench，持续评估并优化性能
- [ ] 拓展模型适配，优化低成本应用场景
- [ ] 实现容器化部署，简化安装和使用流程
- [ ] 丰富示例库，增加更多实用案例，包含成功和失败示例的分析
- [ ] 前后端开发，提供用户体验
- [ ] RAG增强，实现外部知识图谱检索与融合机制
## 交流群
加入我们的飞书交流群，与其他开发者分享经验！
## Star 数量
[](https://star-history.com/#mannaandpoem/OpenManus&Date)
## 致谢
特别感谢 [anthropic-computer-use](https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo)
和 [browser-use](https://github.com/browser-use/browser-use) 为本项目提供的基础支持！
OpenManus 由 MetaGPT 社区的贡献者共同构建，感谢这个充满活力的智能体开发者社区！
