From 5c92ddd1e1a93ae7e6a83ecdb4a3a73096cead3b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E5=94=90=E6=BE=A4=20=E5=85=8B=E5=B9=B8?= <4ranci0ne@gmail.com> Date: Wed, 12 Apr 2023 22:33:11 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E8=AE=A9README=E6=9C=89=E6=9D=A1=E4=B8=8D?= =?UTF-8?q?=E7=B4=8A=E5=9C=B0=E8=BF=9B=E8=A1=8C=EF=BC=8C=E4=BB=A5=E5=8F=8A?= =?UTF-8?q?=E6=89=80=E6=9C=89=E8=BF=99=E4=BA=9B=20(#42)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit * update * Update README.ja.md --- .github/workflows/genlocale.yml | 19 ++-- README_en.md => README.en.md | 190 ++++++++++++++++---------------- README.ja.md | 102 +++++++++++++++++ README.md | 4 +- locale/ja_JP.json | 78 ++++++------- 5 files changed, 250 insertions(+), 143 deletions(-) rename README_en.md => README.en.md (91%) create mode 100644 README.ja.md diff --git a/.github/workflows/genlocale.yml b/.github/workflows/genlocale.yml index e64f6cd..d28a7a1 100644 --- a/.github/workflows/genlocale.yml +++ b/.github/workflows/genlocale.yml @@ -8,11 +8,11 @@ jobs: - name: Check out uses: actions/checkout@master - - name: Run locale generation - run: | - python3 extract_locale.py - cd locale - python3 locale_diff.py + - name: Extract i18n + run: python3 extract_locale.py + + - name: Sync i18n to zh_CN.json + python3 "./locale/locale_diff.py" - name: Commit back if: ${{ !github.head_ref }} @@ -20,5 +20,10 @@ jobs: run: | git config --local user.name 'github-actions[bot]' git config --local user.email '41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com' - git add --all - git commit -m "🎨 同步 locale" + git add . + git commit -m "🎨 Update i18n(更新本地化)" + - name: push changes + uses: ad-m/github-push-action@master + with: + github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} + branch: main \ No newline at end of file diff --git a/README_en.md b/README.en.md similarity index 91% rename from README_en.md rename to README.en.md index 45cc13d..af4e648 100644 --- a/README_en.md +++ b/README.en.md @@ -1,95 +1,95 @@ -
- -

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

-An easy-to-use SVC framework based on VITS.

- -[![madewithlove](https://forthebadge.com/images/badges/built-with-love.svg)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) - -
- -[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb) -[![Licence](https://img.shields.io/github/license/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%9C%80%E9%81%B5%E5%AE%88%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%AE%AE-LICENSE.txt) -[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-blue.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) - -
- ------- -[**Changelog**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md) - -[**English**](./README.md) | [**中文简体**](./README_zh_CN.md) - -> Check our [Demo Video](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) here! - -> Realtime Voice Conversion Software using RVC : [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer) - -## Summary -This repository has the following features: -+ Reduce tone leakage by replacing source feature to training-set feature using top1 retrieval; -+ Easy and fast training, even on relatively poor graphics cards; -+ Training with a small amount of data also obtains relatively good results (>=10min low noise speech recommended); -+ Supporting model fusion to change timbres (using ckpt processing tab->ckpt merge); -+ Easy-to-use Webui interface; -+ Use the UVR5 model to quickly separate vocals and instruments. -+ The dataset for the pre-training model uses nearly 50 hours of high quality VCTK open source dataset, and high quality licensed song datasets will be added to training-set one after another for your use, without worrying about copyright infringement. -## Preparing the environment -We recommend you install the dependencies through poetry. - -The following commands need to be executed in the environment of Python version 3.8 or higher: -```bash -# Install PyTorch-related core dependencies, skip if installed -# Reference: https://pytorch.org/get-started/locally/ -pip install torch torchvision torchaudio - -#For Windows + 30-series Nvidia cards, you need to specify the cuda version corresponding to pytorch according to the experience of https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 - -pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 - -# Install the Poetry dependency management tool, skip if installed -# Reference: https://python-poetry.org/docs/#installation -curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - - -# Install the project dependencies -poetry install -``` -You can also use pip to install the dependencies - -**Notice**: `faiss 1.7.2` will raise Segmentation Fault: 11 under `MacOS`, please change corresponding line in `requirements.txt` to `faiss-cpu==1.7.0` - -```bash -pip install -r requirements.txt -``` - -## Preparation of other Pre-models -RVC requires other pre-models to infer and train. - -You need to download them from our [Huggingface space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/). - -Here's a list of Pre-models and other files that RVC needs: -```bash -hubert_base.pt - -./pretrained - -./uvr5_weights - -#If you are using Windows, you may also need this dictionary, skip if FFmpeg is installed -ffmpeg.exe -``` -Then use this command to start Webui: -```bash -python infer-web.py -``` -If you are using Windows, you can download and extract `RVC-beta.7z` to use RVC directly and use `go-web.bat` to start Webui. - -We will develop an English version of the WebUI in 2 weeks. - -There's also a tutorial on RVC in Chinese and you can check it out if needed. - -## Credits - -## Thanks to all contributors for their efforts - - - - - +
+ +

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

+An easy-to-use SVC framework based on VITS.

+ +[![madewithlove](https://forthebadge.com/images/badges/built-with-love.svg)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) + +
+ +[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb) +[![Licence](https://img.shields.io/github/license/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%9C%80%E9%81%B5%E5%AE%88%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%AE%AE-LICENSE.txt) +[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-blue.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) + +
+ +------ +[**Changelog**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md) + +[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) + +> Check our [Demo Video](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) here! + +> Realtime Voice Conversion Software using RVC : [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer) + +## Summary +This repository has the following features: ++ Reduce tone leakage by replacing source feature to training-set feature using top1 retrieval; ++ Easy and fast training, even on relatively poor graphics cards; ++ Training with a small amount of data also obtains relatively good results (>=10min low noise speech recommended); ++ Supporting model fusion to change timbres (using ckpt processing tab->ckpt merge); ++ Easy-to-use Webui interface; ++ Use the UVR5 model to quickly separate vocals and instruments. ++ The dataset for the pre-training model uses nearly 50 hours of high quality VCTK open source dataset, and high quality licensed song datasets will be added to training-set one after another for your use, without worrying about copyright infringement. +## Preparing the environment +We recommend you install the dependencies through poetry. + +The following commands need to be executed in the environment of Python version 3.8 or higher: +```bash +# Install PyTorch-related core dependencies, skip if installed +# Reference: https://pytorch.org/get-started/locally/ +pip install torch torchvision torchaudio + +#For Windows + Nvidia Ampere Architecture(RTX30xx), you need to specify the cuda version corresponding to pytorch according to the experience of https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 + +pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 + +# Install the Poetry dependency management tool, skip if installed +# Reference: https://python-poetry.org/docs/#installation +curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - + +# Install the project dependencies +poetry install +``` +You can also use pip to install the dependencies + +**Notice**: `faiss 1.7.2` will raise Segmentation Fault: 11 under `MacOS`, please change corresponding line in `requirements.txt` to `faiss-cpu==1.7.0` + +```bash +pip install -r requirements.txt +``` + +## Preparation of other Pre-models +RVC requires other pre-models to infer and train. + +You need to download them from our [Huggingface space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/). + +Here's a list of Pre-models and other files that RVC needs: +```bash +hubert_base.pt + +./pretrained + +./uvr5_weights + +#If you are using Windows, you may also need this dictionary, skip if FFmpeg is installed +ffmpeg.exe +``` +Then use this command to start Webui: +```bash +python infer-web.py +``` +If you are using Windows, you can download and extract `RVC-beta.7z` to use RVC directly and use `go-web.bat` to start Webui. + +We will develop an English version of the WebUI in 2 weeks. + +There's also a tutorial on RVC in Chinese and you can check it out if needed. + +## Credits + +## Thanks to all contributors for their efforts + + + + + diff --git a/README.ja.md b/README.ja.md new file mode 100644 index 0000000..acdacef --- /dev/null +++ b/README.ja.md @@ -0,0 +1,102 @@ +
+ +

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

+使いやすいVITSベースの音声変換(ボイスチェンジャー)フレームワーク

+ +[![madewithlove](https://forthebadge.com/images/badges/built-with-love.svg)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) + +
+ +[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb) +[![Licence](https://img.shields.io/github/license/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%9C%80%E9%81%B5%E5%AE%88%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%AE%AE-LICENSE.txt) +[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-blue.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) + +
+ +------ + +[**ChangeLog**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md) + +[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) + +> [デモ映像](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/)はこちらからご覧いただけます + +> RVCによるリアルタイム音声変換: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer) + +## はじめに +本リポジトリには以下の特徴がある： ++ top1検索を利用して、ソース特徴量をトレーニングセット特徴量に置き換えることで、トーンリークを低減する; ++ 比較的貧弱なグラフィックカードでも、簡単かつ高速にトレーニングできる; ++ 少量のデータで比較的良好な結果が得られる(10分以上の低ノイズ音声を推奨); ++ 音色を変えるためのモデルマージをサポート(ckpt processingタブ->ckpt mergeを使用); ++ 使いやすいWebuiインターフェース; ++ ボーカルと楽器を素早く分割するために、UVR5モデルを使用することができます。 ++ 事前学習モデルのデータセットには、約50時間に及ぶ高品質なVCTKオープンソースデータセットが使用されており、著作権侵害を心配することなく使用できるよう、高品質なライセンス楽曲データセットが次々とトレーニングセットに追加されます。 +## 環境構築 +poetryで依存関係をインストールすることをお勧めします。 + +以下のコマンドは、Python3.8以上の環境下で実行する必要があります: +```bash +# PyTorch関連の依存関係をインストール。インストール済の場合はスキップ +# 参照先: https://pytorch.org/get-started/locally/ +pip install torch torchvision torchaudio + +#Windows＋ Nvidia Ampere Architecture(RTX30xx)の場合、https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 のissueに従い、pytorchに対応するcudaバージョンを指定する必要があります。 + +pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 + +# PyTorch関連の依存関係をインストール。インストール済の場合はスキップ +# 参照先: https://python-poetry.org/docs/#installation +curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - + +# Poetry経由で依存関係をインストール +poetry install +``` + +pipでも依存関係のインストールが可能です: + +**注意**:`faiss 1.7.2`は`macOS`で`Segmentation Fault: 11`が発生するので、`requirements.txt`の該当行を `faiss-cpu==1.7.0`に変更してください。 + +```bash +pip install -r requirements.txt +``` + +## その他モデル前の準備 +RVCは推論と訓練のために、他の多くのPre Trained Modelを必要とします。 + +これらのモデルは[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)から取得することが可能です。 + +以下は、RVCに必要なPre Trained Modelやその他のファイルの一覧です。 +```bash +hubert_base.pt + +./pretrained + +./uvr5_weights + +# ffmpegがすでにインストールされている場合はスキップ。 +./ffmpeg +``` +その後、以下のコマンドでWebuiを起動 +```bash +python infer-web.py +``` +Windowsをお使いの方は、直接`RVC-beta.7z`をダウンロードして解凍してRVCを使い、`go-web.bat`を実行してWebUIを起動することができます。 + +WebUIの英語版は2週間ほどで公開する予定です。 + +また、リポジトリに[小白简易教程.doc](./小白简易教程.doc)がありますので、参考にしてください。 + +## 参考資料等 ++ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/) ++ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits) ++ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan) ++ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio) ++ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg) ++ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui) ++ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer) +## コントリビュータの皆様の尽力に感謝します + + + + diff --git a/README.md b/README.md index 0356b6c..3ed6990 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -17,7 +17,7 @@ [**更新日志**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md) -[**English**](./README_en.md) | [**中文简体**](./README.md) +[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./README.ja.md) > 点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) ! @@ -41,7 +41,7 @@ # 参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/ pip install torch torchvision torchaudio -如果是win系统+30系显卡，根据https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21的经验，需要指定pytorch对应的cuda版本 +#如果是win系统+Nvidia Ampere架构(RTX30xx)，根据https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21的经验，需要指定pytorch对应的cuda版本 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 diff --git a/locale/ja_JP.json b/locale/ja_JP.json index 641270c..ddcfa09 100644 --- a/locale/ja_JP.json +++ b/locale/ja_JP.json @@ -1,25 +1,25 @@ { "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录使用需遵守的协议-LICENSE.txt.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责.
如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录使用需遵守的协议-LICENSE.txt.", "模型推理": "モデル推論", - "推理音色": "", - "刷新音色列表": "", - "卸载音色省显存": "", + "推理音色": "音源推論", + "刷新音色列表": "音源リストを更新", + "卸载音色省显存": "音源を削除してメモリを節約", "请选择说话人id": "話者IDを選択してください", - "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ", - "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)", - "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)", + "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性から女性へは+12キーをお勧めします。女性から男性へは-12キーをお勧めします。音域が広すぎて音質が劣化した場合は、適切な音域に自分で調整することもできます。", + "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "ピッチ変更(整数、半音数、上下オクターブ12-12)", + "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "処理対象音声ファイルのパスを入力してください(デフォルトは正しいフォーマットの例です)", "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "ピッチ抽出アルゴリズムを選択してください。歌声の場合は、pmを使用して速度を上げることができます。低音が重要な場合は、harvestを使用できますが、非常に遅くなります。", "特征检索库文件路径": "特徴量検索データベースのファイルパス", "特征文件路径": "特徴量ファイルのパス", "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调", "转换": "変換", "输出信息": "出力情報", - "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)", + "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "出力音声(右下の三点をクリックしてダウンロードできます)", "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ", "指定输出文件夹": "出力フォルダを指定してください", "检索特征占比": "検索特徴率", - "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)", - "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹", + "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "処理対象音声フォルダーのパスを入力してください(ファイルマネージャのアドレスバーからコピーしてください)", + "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "複数の音声ファイルを一括で入力することもできますが、フォルダーを優先して読み込みます", "伴奏人声分离": "伴奏とボーカルの分離", "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型.
不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5
合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)": "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型.
不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5
合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)", "输入待处理音频文件夹路径": "処理するオーディオファイルのフォルダパスを入力してください", @@ -27,32 +27,32 @@ "指定输出人声文件夹": "人の声を出力するフォルダを指定してください", "指定输出乐器文件夹": "楽器の出力フォルダを指定してください", "训练": "トレーニング", - "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ", + "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "ステップ1:実験設定を入力します。実験データはlogsに保存され、各実験にはフォルダーがあります。実験名のパスを手動で入力する必要があり、実験設定、ログ、トレーニングされたモデルファイルが含まれます。", "输入实验名": "実験名を入力してください", "目标采样率": "目標サンプリングレート", - "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)", - "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ", + "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "モデルに音高ガイドがあるかどうか(歌唱には必要ですが、音声には必要ありません)", + "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "ステップ2a: 訓練フォルダー内のすべての音声ファイルを自動的に探索し、スライスと正規化を行い、2つのwavフォルダーを実験ディレクトリに生成します。現在は一人でのトレーニングのみをサポートしています。", "输入训练文件夹路径": "トレーニング用フォルダのパスを入力してください", "请指定说话人id": "話者IDを指定してください", "处理数据": "データ処理", - "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)", - "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2", + "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "ステップ2b: CPUを使用して音高を抽出する(モデルに音高がある場合)、GPUを使用して特徴を抽出する(カード番号を選択する)", + "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "ハイフンで区切って使用するカード番号を入力します。例えば0-1-2はカード0、カード1、カード2を使用します" , "显卡信息": "カード情報", "提取音高使用的CPU进程数": "抽出に使用するCPUプロセス数", - "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "", + "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "音高抽出アルゴリズムの選択:歌声を入力する場合は、pmを使用して速度を上げることができます。CPUが低い場合はdioを使用して速度を上げることができます。harvestは品質が高く、精度が高いですが、遅いです。", "特征提取": "特徴抽出", - "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引", + "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "ステップ3: トレーニング設定を入力して、モデルとインデックスのトレーニングを開始します", "保存频率save_every_epoch": "エポックごとの保存頻度", "总训练轮数total_epoch": "総トレーニング回数", "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存するかどうか", - "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速", + "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "すべてのトレーニングデータをメモリにキャッシュするかどうか。10分以下の小さなデータはキャッシュしてトレーニングを高速化できますが、大きなデータをキャッシュするとメモリが破裂し、あまり速度が上がりません。", "加载预训练底模G路径": "事前学習済みのGモデルのパスをロードしてください", "加载预训练底模D路径": "事前学習済みのDモデルのパスをロードしてください", "训练模型": "モデルのトレーニング", "训练特征索引": "特徴インデックスのトレーニング", "一键训练": "ワンクリックトレーニング", "ckpt处理": "ckptファイルの処理", - "模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合, 可用于测试音色融合", + "模型融合, 可用于测试音色融合": "モデルのマージ、音源のマージテストに使用できます", "A模型路径": "Aモデルのパス", "B模型路径": "Bモデルのパス", "A模型权重": "Aモデルの重み", @@ -63,33 +63,33 @@ "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)", "模型路径": "モデルパス", "要改的模型信息": "変更するモデル情報", - "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存的文件名, 默认空为和源文件同名", + "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存するファイル名、デフォルトでは空欄で元のファイル名と同じ名前になります", "修改": "変更", - "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)", + "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "モデル情報を表示する(小さいモデルファイルはweightsフォルダーからのみサポートされています)", "查看": "表示", - "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况", + "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "モデル抽出(ログフォルダー内の大きなファイルのモデルパスを入力)、モデルを半分までトレーニングし、自動的に小さいファイルモデルを保存しなかったり、中間モデルをテストしたい場合に適用されます。", "保存名": "保存するファイル名", "模型是否带音高指导,1是0否": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか、1は付ける、0は付けない", "提取": "抽出", "招募音高曲线前端编辑器": "音高曲線フロントエンドエディターを募集", - "加开发群联系我xxxxx": "加开发群联系我xxxxx", + "加开发群联系我xxxxx": "開発グループに参加して私に連絡してくださいxxxxx" , "点击查看交流、问题反馈群号": "クリックして交流、問題フィードバックグループ番号を表示", "xxxxx": "xxxxx", - "加载模型": "加载模型", - "选择.pth文件": "选择.pth文件", - "选择.index文件": "选择.index文件", - "选择.npy文件": "选择.npy文件", - "输入设备": "输入设备", - "输出设备": "输出设备", - "音频设备(请使用同种类驱动)": "音频设备(请使用同种类驱动)", - "响应阈值": "响应阈值", - "音调设置": "音调设置", - "常规设置": "常规设置", - "采样长度": "采样长度", - "淡入淡出长度": "淡入淡出长度", - "额外推理时长": "额外推理时长", - "输出降噪/Output Noisereduce": "输出降噪/Output Noisereduce", - "性能设置": "性能设置", - "开始音频转换": "开始音频转换", - "停止音频转换": "停止音频转换" + "加载模型": "モデルをロードする", + "选择.pth文件": ".pthファイルを選択する", + "选择.index文件": ".indexファイルを選択する", + "选择.npy文件": ".npyファイルを選択する", + "输入设备": "入力デバイス", + "输出设备": "出力デバイス", + "音频设备(请使用同种类驱动)": "オーディオデバイス(同じ種類のドライバーを使用してください)", + "响应阈值": "反応閾値", + "音调设置": "音程設定", + "常规设置": "一般設定", + "采样长度": "サンプル長", + "淡入淡出长度": "フェードイン/フェードアウト長", + "额外推理时长": "追加推論時間", + "输出降噪/Output Noisereduce": "出力ノイズリダクション", + "性能设置": "パフォーマンス設定", + "开始音频转换": "音声変換を開始する", + "停止音频转换": "音声変換を停止する" } \ No newline at end of file