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<img src="assets/logo.jpg" width="200"/>
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</p>
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[English](README.md) | [中文](README_zh.md) | [한국어](README_ko.md) | 日本語
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[](https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/stargazers)
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[](https://opensource.org/licenses/MIT)  
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[](https://discord.gg/DYn29wFk9z)
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# 👋 OpenManus
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Manusは素晴らしいですが、OpenManusは*招待コード*なしでどんなアイデアも実現できます！🛫
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私たちのチームメンバー [@Xinbin Liang](https://github.com/mannaandpoem) と [@Jinyu Xiang](https://github.com/XiangJinyu)（主要開発者）、そして [@Zhaoyang Yu](https://github.com/MoshiQAQ)、[@Jiayi Zhang](https://github.com/didiforgithub)、[@Sirui Hong](https://github.com/stellaHSR) は [@MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT) から来ました。プロトタイプは3時間以内に立ち上げられ、継続的に開発を進めています！
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これはシンプルな実装ですので、どんな提案、貢献、フィードバックも歓迎します！
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OpenManusで自分だけのエージェントを楽しみましょう！
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また、UIUCとOpenManusの研究者が共同開発した[OpenManus-RL](https://github.com/OpenManus/OpenManus-RL)をご紹介できることを嬉しく思います。これは強化学習（RL）ベース（GRPOなど）のLLMエージェントチューニング手法に特化したオープンソースプロジェクトです。
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## プロジェクトデモ
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<video src="https://private-user-images.githubusercontent.com/61239030/420168772-6dcfd0d2-9142-45d9-b74e-d10aa75073c6.mp4?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.UuHQCgWYkh0OQq9qsUWqGsUbhG3i9jcZDAMeHjLt5T4" data-canonical-src="https://private-user-images.githubusercontent.com/61239030/420168772-6dcfd0d2-9142-45d9-b74e-d10aa75073c6.mp4?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.UuHQCgWYkh0OQq9qsUWqGsUbhG3i9jcZDAMeHjLt5T4" controls="controls" muted="muted" class="d-block rounded-bottom-2 border-top width-fit" style="max-height:640px; min-height: 200px"></video>
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## インストール方法
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インストール方法は2つ提供しています。方法2（uvを使用）は、より高速なインストールと優れた依存関係管理のため推奨されています。
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### 方法1：condaを使用
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1. 新しいconda環境を作成します：
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```bash
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conda create -n open_manus python=3.12
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conda activate open_manus
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```
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2. リポジトリをクローンします：
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```bash
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git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
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cd OpenManus
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```
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3. 依存関係をインストールします：
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 方法2：uvを使用（推奨）
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1. uv（高速なPythonパッケージインストーラーと管理機能）をインストールします：
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```bash
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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```
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2. リポジトリをクローンします：
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```bash
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git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
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cd OpenManus
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```
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3. 新しい仮想環境を作成してアクティベートします：
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```bash
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uv venv --python 3.12
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source .venv/bin/activate # Unix/macOSの場合
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# Windowsの場合：
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# .venv\Scripts\activate
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```
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4. 依存関係をインストールします：
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```bash
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uv pip install -r requirements.txt
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```
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### ブラウザ自動化ツール（オプション）
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```bash
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playwright install
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```
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## 設定
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OpenManusを使用するには、LLM APIの設定が必要です。以下の手順に従って設定してください：
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1. `config`ディレクトリに`config.toml`ファイルを作成します（サンプルからコピーできます）：
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```bash
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cp config/config.example.toml config/config.toml
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```
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2. `config/config.toml`を編集してAPIキーを追加し、設定をカスタマイズします：
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```toml
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# グローバルLLM設定
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[llm]
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model = "gpt-4o"
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base_url = "https://api.openai.com/v1"
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api_key = "sk-..." # 実際のAPIキーに置き換えてください
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max_tokens = 4096
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temperature = 0.0
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# 特定のLLMモデル用のオプション設定
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[llm.vision]
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model = "gpt-4o"
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base_url = "https://api.openai.com/v1"
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api_key = "sk-..." # 実際のAPIキーに置き換えてください
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```
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## クイックスタート
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OpenManusを実行する一行コマンド：
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```bash
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python main.py
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```
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その後、ターミナルからプロンプトを入力してください！
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MCP ツールバージョンを使用する場合は、以下を実行します：
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```bash
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python run_mcp.py
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```
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開発中のマルチエージェントバージョンを試すには、以下を実行します：
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```bash
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python run_flow.py
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```
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## 貢献方法
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我々は建設的な意見や有益な貢献を歓迎します！issueを作成するか、プルリクエストを提出してください。
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または @mannaandpoem に📧メールでご連絡ください：mannaandpoem@gmail.com
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**注意**: プルリクエストを送信する前に、pre-commitツールを使用して変更を確認してください。`pre-commit run --all-files`を実行してチェックを実行します。
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## コミュニティグループ
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Feishuのネットワーキンググループに参加して、他の開発者と経験を共有しましょう！
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<div align="center" style="display: flex; gap: 20px;">
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<img src="assets/community_group.jpg" alt="OpenManus 交流群" width="300" />
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</div>
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## スター履歴
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[](https://star-history.com/#mannaandpoem/OpenManus&Date)
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## 謝辞
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このプロジェクトの基本的なサポートを提供してくれた[anthropic-computer-use](https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo)
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と[browser-use](https://github.com/browser-use/browser-use)に感謝します！
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さらに、[AAAJ](https://github.com/metauto-ai/agent-as-a-judge)、[MetaGPT](https://github.com/geekan/MetaGPT)、[OpenHands](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands)、[SWE-agent](https://github.com/SWE-agent/SWE-agent)にも感謝します。
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OpenManusはMetaGPTのコントリビューターによって構築されました。このエージェントコミュニティに大きな感謝を！
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## 引用
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```bibtex
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@misc{openmanus2025,
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author = {Xinbin Liang and Jinyu Xiang and Zhaoyang Yu and Jiayi Zhang and Sirui Hong},
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title = {OpenManus: An open-source framework for building general AI agents},
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year = {2025},
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publisher = {GitHub},
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journal = {GitHub repository},
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howpublished = {\url{https://github.com/mannaandpoem/OpenManus}},
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}
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