barian0517/RCV
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

让README有条不紊地进行，以及所有这些 (#42)

Browse Source 
* update

* Update README.ja.md
This commit is contained in:
唐澤 克幸 2023-04-12 22:33:11 +09:00 committed by GitHub
parent 33e1a0f1d2
commit 5c92ddd1e1
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
5 changed files with 250 additions and 143 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

19
.github/workflows/genlocale.yml vendored
View File

@ -8,11 +8,11 @@ jobs:
- name: Check out - name: Check out
uses: actions/checkout@master uses: actions/checkout@master
- name: Run locale generation - name: Extract i18n
run: | run: python3 extract_locale.py
python3 extract_locale.py
cd locale - name: Sync i18n to zh_CN.json
python3 locale_diff.py python3 "./locale/locale_diff.py"
- name: Commit back - name: Commit back
if: ${{ !github.head_ref }} if: ${{ !github.head_ref }}
@ -20,5 +20,10 @@ jobs:
run: | run: |
git config --local user.name 'github-actions[bot]' git config --local user.name 'github-actions[bot]'
git config --local user.email '41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com' git config --local user.email '41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com'
git add --all git add .
git commit -m "🎨 同步 locale" git commit -m "🎨 Update i18n(更新本地化)"
- name: push changes
uses: ad-m/github-push-action@master
with:
github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
branch: main

190
README_en.md → README.en.md
View File

@ -1,95 +1,95 @@
<div align="center"> <div align="center">
<h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1> <h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1>
An easy-to-use SVC framework based on VITS.<br><br> An easy-to-use SVC framework based on VITS.<br><br>
[![madewithlove](https://forthebadge.com/images/badges/built-with-love.svg)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) [![madewithlove](https://forthebadge.com/images/badges/built-with-love.svg)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br> <img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb) [![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
[![Licence](https://img.shields.io/github/license/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%9C%80%E9%81%B5%E5%AE%88%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%AE%AE-LICENSE.txt) [![Licence](https://img.shields.io/github/license/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%9C%80%E9%81%B5%E5%AE%88%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%AE%AE-LICENSE.txt)
[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-blue.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/) [![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-blue.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
</div> </div>
------ ------
[**Changelog**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md) [**Changelog**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md)
[**English**](./README.md) | [**中文简体**](./README_zh_CN.md) [**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./README.ja.md)
> Check our [Demo Video](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) here! > Check our [Demo Video](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) here!
> Realtime Voice Conversion Software using RVC : [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer) > Realtime Voice Conversion Software using RVC : [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
## Summary ## Summary
This repository has the following features: This repository has the following features:
+ Reduce tone leakage by replacing source feature to training-set feature using top1 retrieval; + Reduce tone leakage by replacing source feature to training-set feature using top1 retrieval;
+ Easy and fast training, even on relatively poor graphics cards; + Easy and fast training, even on relatively poor graphics cards;
+ Training with a small amount of data also obtains relatively good results (>=10min low noise speech recommended); + Training with a small amount of data also obtains relatively good results (>=10min low noise speech recommended);
+ Supporting model fusion to change timbres (using ckpt processing tab->ckpt merge); + Supporting model fusion to change timbres (using ckpt processing tab->ckpt merge);
+ Easy-to-use Webui interface; + Easy-to-use Webui interface;
+ Use the UVR5 model to quickly separate vocals and instruments. + Use the UVR5 model to quickly separate vocals and instruments.
+ The dataset for the pre-training model uses nearly 50 hours of high quality VCTK open source dataset, and high quality licensed song datasets will be added to training-set one after another for your use, without worrying about copyright infringement. + The dataset for the pre-training model uses nearly 50 hours of high quality VCTK open source dataset, and high quality licensed song datasets will be added to training-set one after another for your use, without worrying about copyright infringement.
## Preparing the environment ## Preparing the environment
We recommend you install the dependencies through poetry. We recommend you install the dependencies through poetry.
The following commands need to be executed in the environment of Python version 3.8 or higher: The following commands need to be executed in the environment of Python version 3.8 or higher:
```bash ```bash
# Install PyTorch-related core dependencies, skip if installed # Install PyTorch-related core dependencies, skip if installed
# Reference: https://pytorch.org/get-started/locally/ # Reference: https://pytorch.org/get-started/locally/
pip install torch torchvision torchaudio pip install torch torchvision torchaudio
#For Windows + 30-series Nvidia cards, you need to specify the cuda version corresponding to pytorch according to the experience of https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 #For Windows + Nvidia Ampere Architecture(RTX30xx), you need to specify the cuda version corresponding to pytorch according to the experience of https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
# Install the Poetry dependency management tool, skip if installed # Install the Poetry dependency management tool, skip if installed
# Reference: https://python-poetry.org/docs/#installation # Reference: https://python-poetry.org/docs/#installation
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
# Install the project dependencies # Install the project dependencies
poetry install poetry install
``` ```
You can also use pip to install the dependencies You can also use pip to install the dependencies
**Notice**: `faiss 1.7.2` will raise Segmentation Fault: 11 under `MacOS`, please change corresponding line in `requirements.txt` to `faiss-cpu==1.7.0` **Notice**: `faiss 1.7.2` will raise Segmentation Fault: 11 under `MacOS`, please change corresponding line in `requirements.txt` to `faiss-cpu==1.7.0`
```bash ```bash
pip install -r requirements.txt pip install -r requirements.txt
``` ```
## Preparation of other Pre-models ## Preparation of other Pre-models
RVC requires other pre-models to infer and train. RVC requires other pre-models to infer and train.
You need to download them from our [Huggingface space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/). You need to download them from our [Huggingface space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/).
Here's a list of Pre-models and other files that RVC needs: Here's a list of Pre-models and other files that RVC needs:
```bash ```bash
hubert_base.pt hubert_base.pt
./pretrained ./pretrained
./uvr5_weights ./uvr5_weights
#If you are using Windows, you may also need this dictionary, skip if FFmpeg is installed #If you are using Windows, you may also need this dictionary, skip if FFmpeg is installed
ffmpeg.exe ffmpeg.exe
``` ```
Then use this command to start Webui: Then use this command to start Webui:
```bash ```bash
python infer-web.py python infer-web.py
``` ```
If you are using Windows, you can download and extract `RVC-beta.7z` to use RVC directly and use `go-web.bat` to start Webui. If you are using Windows, you can download and extract `RVC-beta.7z` to use RVC directly and use `go-web.bat` to start Webui.
We will develop an English version of the WebUI in 2 weeks. We will develop an English version of the WebUI in 2 weeks.
There's also a tutorial on RVC in Chinese and you can check it out if needed. There's also a tutorial on RVC in Chinese and you can check it out if needed.
## Credits ## Credits
## Thanks to all contributors for their efforts ## Thanks to all contributors for their efforts
<a href="https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank"> <a href="https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" /> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
</a> </a>

102
README.ja.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,102 @@
<div align="center">
<h1>Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI</h1>
使いやすいVITSベースの音声変換(ボイスチェンジャー)フレームワーク<br><br>
[![madewithlove](https://forthebadge.com/images/badges/built-with-love.svg)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
<img src="https://counter.seku.su/cmoe?name=rvc&theme=r34" /><br>
[![Open In Colab](https://img.shields.io/badge/Colab-F9AB00?style=for-the-badge&logo=googlecolab&color=525252)](https://colab.research.google.com/github/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Retrieval_based_Voice_Conversion_WebUI.ipynb)
[![Licence](https://img.shields.io/github/license/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI?style=for-the-badge)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%9C%80%E9%81%B5%E5%AE%88%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%AE%AE-LICENSE.txt)
[![Huggingface](https://img.shields.io/badge/🤗%20-Spaces-blue.svg?style=for-the-badge)](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)
</div>
------
[**ChangeLog**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md)
[**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./README.ja.md)
> [デモ映像](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/)はこちらからご覧いただけます
> RVCによるリアルタイム音声変換: [w-okada/voice-changer](https://github.com/w-okada/voice-changer)
## はじめに
本リポジトリには以下の特徴がある：
+ top1検索を利用して、ソース特徴量をトレーニングセット特徴量に置き換えることで、トーンリークを低減する;
+ 比較的貧弱なグラフィックカードでも、簡単かつ高速にトレーニングできる;
+ 少量のデータで比較的良好な結果が得られる(10分以上の低ノイズ音声を推奨);
+ 音色を変えるためのモデルマージをサポート(ckpt processingタブ->ckpt mergeを使用);
+ 使いやすいWebuiインターフェース;
+ ボーカルと楽器を素早く分割するために、UVR5モデルを使用することができます。
+ 事前学習モデルのデータセットには、約50時間に及ぶ高品質なVCTKオープンソースデータセットが使用されており、著作権侵害を心配することなく使用できるよう、高品質なライセンス楽曲データセットが次々とトレーニングセットに追加されます。
## 環境構築
poetryで依存関係をインストールすることをお勧めします。
以下のコマンドは、Python3.8以上の環境下で実行する必要があります:
```bash
# PyTorch関連の依存関係をインストール。インストール済の場合はスキップ
# 参照先: https://pytorch.org/get-started/locally/
pip install torch torchvision torchaudio
#Windows＋ Nvidia Ampere Architecture(RTX30xx)の場合、https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21 のissueに従い、pytorchに対応するcudaバージョンを指定する必要があります。
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
# PyTorch関連の依存関係をインストール。インストール済の場合はスキップ
# 参照先: https://python-poetry.org/docs/#installation
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
# Poetry経由で依存関係をインストール
poetry install
```
pipでも依存関係のインストールが可能です:
**注意**:`faiss 1.7.2`は`macOS`で`Segmentation Fault: 11`が発生するので、`requirements.txt`の該当行を `faiss-cpu==1.7.0`に変更してください。
```bash
pip install -r requirements.txt
```
## その他モデル前の準備
RVCは推論と訓練のために、他の多くのPre Trained Modelを必要とします。
これらのモデルは[Hugging Face space](https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/tree/main/)から取得することが可能です。
以下は、RVCに必要なPre Trained Modelやその他のファイルの一覧です。
```bash
hubert_base.pt
./pretrained
./uvr5_weights
# ffmpegがすでにインストールされている場合はスキップ。
./ffmpeg
```
その後、以下のコマンドでWebuiを起動
```bash
python infer-web.py
```
Windowsをお使いの方は、直接`RVC-beta.7z`をダウンロードして解凍してRVCを使い、`go-web.bat`を実行してWebUIを起動することができます。
WebUIの英語版は2週間ほどで公開する予定です。
また、リポジトリに[小白简易教程.doc](./小白简易教程.doc)がありますので、参考にしてください。
## 参考資料等
+ [ContentVec](https://github.com/auspicious3000/contentvec/)
+ [VITS](https://github.com/jaywalnut310/vits)
+ [HIFIGAN](https://github.com/jik876/hifi-gan)
+ [Gradio](https://github.com/gradio-app/gradio)
+ [FFmpeg](https://github.com/FFmpeg/FFmpeg)
+ [Ultimate Vocal Remover](https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)
+ [audio-slicer](https://github.com/openvpi/audio-slicer)
## コントリビュータの皆様の尽力に感謝します
<a href="https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/graphs/contributors" target="_blank">
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI" />
</a>

4
README.md
View File

@ -17,7 +17,7 @@
[**更新日志**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md) [**更新日志**](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/Changelog_CN.md)
[**English**](./README_en.md) | [**中文简体**](./README.md) [**English**](./README.en.md) | [**中文简体**](./README.md) | [**日本語**](./README.ja.md)
> 点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) ! > 点此查看我们的[演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1pm4y1z7Gm/) !
@ -41,7 +41,7 @@
# 参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/ # 参考自: https://pytorch.org/get-started/locally/
pip install torch torchvision torchaudio pip install torch torchvision torchaudio
如果是win系统+30系显卡，根据https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21的经验，需要指定pytorch对应的cuda版本 #如果是win系统+Nvidia Ampere架构(RTX30xx)，根据https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/issues/21的经验，需要指定pytorch对应的cuda版本
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

78
locale/ja_JP.json
View File

@ -1,25 +1,25 @@
{ {
"本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.", "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.": "本软件以MIT协议开源, 作者不对软件具备任何控制力, 使用软件者、传播软件导出的声音者自负全责. <br>如不认可该条款, 则不能使用或引用软件包内任何代码和文件. 详见根目录<b>使用需遵守的协议-LICENSE.txt</b>.",
"模型推理": "モデル推論", "模型推理": "モデル推論",
"推理音色": "", "推理音色": "音源推論",
"刷新音色列表": "", "刷新音色列表": "音源リストを更新",
"卸载音色省显存": "", "卸载音色省显存": "音源を削除してメモリを節約",
"请选择说话人id": "話者IDを選択してください", "请选择说话人id": "話者IDを選択してください",
"男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ", "男转女推荐+12key, 女转男推荐-12key, 如果音域爆炸导致音色失真也可以自己调整到合适音域. ": "男性から女性へは+12キーをお勧めします。女性から男性へは-12キーをお勧めします。音域が広すぎて音質が劣化した場合は、適切な音域に自分で調整することもできます。",
"变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)", "变调(整数, 半音数量, 升八度12降八度-12)": "ピッチ変更(整数、半音数、上下オクターブ12-12)",
"输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)", "输入待处理音频文件路径(默认是正确格式示例)": "処理対象音声ファイルのパスを入力してください(デフォルトは正しいフォーマットの例です)",
"选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "ピッチ抽出アルゴリズムを選択してください。歌声の場合は、pmを使用して速度を上げることができます。低音が重要な場合は、harvestを使用できますが、非常に遅くなります。", "选择音高提取算法,输入歌声可用pm提速,harvest低音好但巨慢无比": "ピッチ抽出アルゴリズムを選択してください。歌声の場合は、pmを使用して速度を上げることができます。低音が重要な場合は、harvestを使用できますが、非常に遅くなります。",
"特征检索库文件路径": "特徴量検索データベースのファイルパス", "特征检索库文件路径": "特徴量検索データベースのファイルパス",
"特征文件路径": "特徴量ファイルのパス", "特征文件路径": "特徴量ファイルのパス",
"F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调", "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调": "F0曲线文件, 可选, 一行一个音高, 代替默认F0及升降调",
"转换": "変換", "转换": "変換",
"输出信息": "出力情報", "输出信息": "出力情報",
"输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)", "输出音频(右下角三个点,点了可以下载)": "出力音声(右下の三点をクリックしてダウンロードできます)",
"批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ", "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ": "批量转换, 输入待转换音频文件夹, 或上传多个音频文件, 在指定文件夹(默认opt)下输出转换的音频. ",
"指定输出文件夹": "出力フォルダを指定してください", "指定输出文件夹": "出力フォルダを指定してください",
"检索特征占比": "検索特徴率", "检索特征占比": "検索特徴率",
"输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)", "输入待处理音频文件夹路径(去文件管理器地址栏拷就行了)": "処理対象音声フォルダーのパスを入力してください(ファイルマネージャのアドレスバーからコピーしてください)",
"也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹", "也可批量输入音频文件, 二选一, 优先读文件夹": "複数の音声ファイルを一括で入力することもできますが、フォルダーを優先して読み込みます",
"伴奏人声分离": "伴奏とボーカルの分離", "伴奏人声分离": "伴奏とボーカルの分離",
"人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)": "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)", "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)": "人声伴奏分离批量处理, 使用UVR5模型. <br>不带和声用HP2, 带和声且提取的人声不需要和声用HP5<br>合格的文件夹路径格式举例: E:\\codes\\py39\\vits_vc_gpu\\白鹭霜华测试样例(去文件管理器地址栏拷就行了)",
"输入待处理音频文件夹路径": "処理するオーディオファイルのフォルダパスを入力してください", "输入待处理音频文件夹路径": "処理するオーディオファイルのフォルダパスを入力してください",
@ -27,32 +27,32 @@
"指定输出人声文件夹": "人の声を出力するフォルダを指定してください", "指定输出人声文件夹": "人の声を出力するフォルダを指定してください",
"指定输出乐器文件夹": "楽器の出力フォルダを指定してください", "指定输出乐器文件夹": "楽器の出力フォルダを指定してください",
"训练": "トレーニング", "训练": "トレーニング",
"step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ", "step1: 填写实验配置. 实验数据放在logs下, 每个实验一个文件夹, 需手工输入实验名路径, 内含实验配置, 日志, 训练得到的模型文件. ": "ステップ1:実験設定を入力します。実験データはlogsに保存され、各実験にはフォルダーがあります。実験名のパスを手動で入力する必要があり、実験設定、ログ、トレーニングされたモデルファイルが含まれます。",
"输入实验名": "実験名を入力してください", "输入实验名": "実験名を入力してください",
"目标采样率": "目標サンプリングレート", "目标采样率": "目標サンプリングレート",
"模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)", "模型是否带音高指导(唱歌一定要, 语音可以不要)": "モデルに音高ガイドがあるかどうか(歌唱には必要ですが、音声には必要ありません)",
"step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ", "step2a: 自动遍历训练文件夹下所有可解码成音频的文件并进行切片归一化, 在实验目录下生成2个wav文件夹; 暂时只支持单人训练. ": "ステップ2a: 訓練フォルダー内のすべての音声ファイルを自動的に探索し、スライスと正規化を行い、2つのwavフォルダーを実験ディレクトリに生成します。現在は一人でのトレーニングのみをサポートしています。",
"输入训练文件夹路径": "トレーニング用フォルダのパスを入力してください", "输入训练文件夹路径": "トレーニング用フォルダのパスを入力してください",
"请指定说话人id": "話者IDを指定してください", "请指定说话人id": "話者IDを指定してください",
"处理数据": "データ処理", "处理数据": "データ処理",
"step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)", "step2b: 使用CPU提取音高(如果模型带音高), 使用GPU提取特征(选择卡号)": "ステップ2b: CPUを使用して音高を抽出する(モデルに音高がある場合)、GPUを使用して特徴を抽出する(カード番号を選択する)",
"以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2", "以-分隔输入使用的卡号, 例如 0-1-2 使用卡0和卡1和卡2": "ハイフンで区切って使用するカード番号を入力します。例えば0-1-2はカード0、カード1、カード2を使用します" ,
"显卡信息": "カード情報", "显卡信息": "カード情報",
"提取音高使用的CPU进程数": "抽出に使用するCPUプロセス数", "提取音高使用的CPU进程数": "抽出に使用するCPUプロセス数",
"选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "", "选择音高提取算法:输入歌声可用pm提速,高质量语音但CPU差可用dio提速,harvest质量更好但慢": "音高抽出アルゴリズムの選択:歌声を入力する場合は、pmを使用して速度を上げることができます。CPUが低い場合はdioを使用して速度を上げることができます。harvestは品質が高く、精度が高いですが、遅いです。",
"特征提取": "特徴抽出", "特征提取": "特徴抽出",
"step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引", "step3: 填写训练设置, 开始训练模型和索引": "ステップ3: トレーニング設定を入力して、モデルとインデックスのトレーニングを開始します",
"保存频率save_every_epoch": "エポックごとの保存頻度", "保存频率save_every_epoch": "エポックごとの保存頻度",
"总训练轮数total_epoch": "総トレーニング回数", "总训练轮数total_epoch": "総トレーニング回数",
"是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存するかどうか", "是否仅保存最新的ckpt文件以节省硬盘空间": "ハードディスク容量を節約するため、最新のckptファイルのみを保存するかどうか",
"是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速", "是否缓存所有训练集至显存. 10min以下小数据可缓存以加速训练, 大数据缓存会炸显存也加不了多少速": "すべてのトレーニングデータをメモリにキャッシュするかどうか。10分以下の小さなデータはキャッシュしてトレーニングを高速化できますが、大きなデータをキャッシュするとメモリが破裂し、あまり速度が上がりません。",
"加载预训练底模G路径": "事前学習済みのGモデルのパスをロードしてください", "加载预训练底模G路径": "事前学習済みのGモデルのパスをロードしてください",
"加载预训练底模D路径": "事前学習済みのDモデルのパスをロードしてください", "加载预训练底模D路径": "事前学習済みのDモデルのパスをロードしてください",
"训练模型": "モデルのトレーニング", "训练模型": "モデルのトレーニング",
"训练特征索引": "特徴インデックスのトレーニング", "训练特征索引": "特徴インデックスのトレーニング",
"一键训练": "ワンクリックトレーニング", "一键训练": "ワンクリックトレーニング",
"ckpt处理": "ckptファイルの処理", "ckpt处理": "ckptファイルの処理",
"模型融合, 可用于测试音色融合": "模型融合, 可用于测试音色融合", "模型融合, 可用于测试音色融合": "モデルのマージ、音源のマージテストに使用できます",
"A模型路径": "Aモデルのパス", "A模型路径": "Aモデルのパス",
"B模型路径": "Bモデルのパス", "B模型路径": "Bモデルのパス",
"A模型权重": "Aモデルの重み", "A模型权重": "Aモデルの重み",
@ -63,33 +63,33 @@
"修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)", "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "修改模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)",
"模型路径": "モデルパス", "模型路径": "モデルパス",
"要改的模型信息": "変更するモデル情報", "要改的模型信息": "変更するモデル情報",
"保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存的文件名, 默认空为和源文件同名", "保存的文件名, 默认空为和源文件同名": "保存するファイル名、デフォルトでは空欄で元のファイル名と同じ名前になります",
"修改": "変更", "修改": "変更",
"查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)", "查看模型信息(仅支持weights文件夹下提取的小模型文件)": "モデル情報を表示する(小さいモデルファイルはweightsフォルダーからのみサポートされています)",
"查看": "表示", "查看": "表示",
"模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况", "模型提取(输入logs文件夹下大文件模型路径),适用于训一半不想训了模型没有自动提取保存小文件模型,或者想测试中间模型的情况": "モデル抽出(ログフォルダー内の大きなファイルのモデルパスを入力)、モデルを半分までトレーニングし、自動的に小さいファイルモデルを保存しなかったり、中間モデルをテストしたい場合に適用されます。",
"保存名": "保存するファイル名", "保存名": "保存するファイル名",
"模型是否带音高指导,1是0否": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか、1は付ける、0は付けない", "模型是否带音高指导,1是0否": "モデルに音高ガイドを付けるかどうか、1は付ける、0は付けない",
"提取": "抽出", "提取": "抽出",
"招募音高曲线前端编辑器": "音高曲線フロントエンドエディターを募集", "招募音高曲线前端编辑器": "音高曲線フロントエンドエディターを募集",
"加开发群联系我xxxxx": "加开发群联系我xxxxx", "加开发群联系我xxxxx": "開発グループに参加して私に連絡してくださいxxxxx" ,
"点击查看交流、问题反馈群号": "クリックして交流、問題フィードバックグループ番号を表示", "点击查看交流、问题反馈群号": "クリックして交流、問題フィードバックグループ番号を表示",
"xxxxx": "xxxxx", "xxxxx": "xxxxx",
"加载模型": "加载模型", "加载模型": "モデルをロードする",
"选择.pth文件": "选择.pth文件", "选择.pth文件": ".pthファイルを選択する",
"选择.index文件": "选择.index文件", "选择.index文件": ".indexファイルを選択する",
"选择.npy文件": "选择.npy文件", "选择.npy文件": ".npyファイルを選択する",
"输入设备": "输入设备", "输入设备": "入力デバイス",
"输出设备": "输出设备", "输出设备": "出力デバイス",
"音频设备(请使用同种类驱动)": "音频设备(请使用同种类驱动)", "音频设备(请使用同种类驱动)": "オーディオデバイス(同じ種類のドライバーを使用してください)",
"响应阈值": "响应阈值", "响应阈值": "反応閾値",
"音调设置": "音调设置", "音调设置": "音程設定",
"常规设置": "常规设置", "常规设置": "一般設定",
"采样长度": "采样长度", "采样长度": "サンプル長",
"淡入淡出长度": "淡入淡出长度", "淡入淡出长度": "フェードイン/フェードアウト長",
"额外推理时长": "额外推理时长", "额外推理时长": "追加推論時間",
"输出降噪/Output Noisereduce": "输出降噪/Output Noisereduce", "输出降噪/Output Noisereduce": "出力ノイズリダクション",
"性能设置": "性能设置", "性能设置": "パフォーマンス設定",
"开始音频转换": "开始音频转换", "开始音频转换": "音声変換を開始する",
"停止音频转换": "停止音频转换" "停止音频转换": "音声変換を停止する"
} }